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Demailly J P's Analyse statistique des données expérimentales PDF

By Demailly J P

ISBN-10: 2868834566

ISBN-13: 9782868834560

P D.J. examine numerique et équations differentielles (EDP Sciences, 1996)(ISBN 2868834566)(149s)

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Conformement au (51), nous avons : en accord avec (52). 58 ANALYSE STATISTIQUE DES DONNEES EXPERIMENTALES Un element cov(yi,yj) de la matrice de covariance D(y) s'ecrit lei, pour les valeurs moyennes apparaissant dans (63), nous avons des expressions plus compliquees que (53) : L'expression (assez volumineuse) de la matrice de covariance D(y] peut etre ecrite sous une forme beaucoup plus compacte si Ton introduit la matrice du Jacobien de la transformation (62) : Toutes les derivees sont calculees au point x = jl.

Pour 1'instant, la conclusion physique principale du theoreme central limite est que toutes les grandeurs physiques, ou presque, ont une distribution de Gauss ; de plus nous savons ce qu'il faut faire pour que la distribution devienne une distribution normale. Pour eclaircir cet aspect du theoreme, donnons-en une autre formulation, plus "physique", que 1'on peut aussi rencontrer dans les livres sous le nom du theoreme central limite : Si une grandeur physique subit Vinfiuence d'un nombre important de facteurs independants et si Vinfiuence de chaque facteur pris separement est petite, alors la distribution de cette grandeur est une distribution de Gauss.

D'une fagon tout a fait analogue, nous pouvons calculer la variance de y : A partir du developpement en serie de Taylor (48) nous avons : Pour conserver la coherence de nos expressions, gardens uniquement le terme lineaire. Alors, soit II s'agit encore d'une expression approchee qui ne prend une valeur exacte que si la fonction est lineaire. Nous reviendrons sur la precision de cette approximation a la fin du chapitre. Nous pouvons generaliser les resultats (49) et (50) au cas de plusieurs variables.

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Analyse statistique des données expérimentales by Demailly J P


by Mark
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